🌳

데이터 사이언티스트

고용형태
정규직
본부
데이터팀
키워드
Shell
SQL
ML

본부 미션

제품개발본부는 진보된 기술을 통해, 농부들이 겪는 문제를 해결합니다. IT 기술의 미래는 웹에 있다고 믿으며, 웹의 최전방에서 일어나는 변화를 적극 수용하고 가장 최적화된 방식을 찾으려 노력합니다.
팀 소개 - 데이터팀은 Agritech 혁신을 위해 농업에 필요한 데이터를 비즈니스 가치로 바꿔내는 팀입니다. - 우리는 농업 데이터 플랫폼을 개발하고 있으며, 앱 비즈니스 데이터, 스마트팜 센서 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 통합하는 빅데이터 플랫폼을 구축하고 있습니다. 또한, 이것을 활용한 통계 분석과 AI 모델링도 진행하고 있습니다. 대한민국 농업 혁신을 위해 빅데이터 처리와 관련된 문제를 해결할 멋진 동료를 기다립니다.

하는 일

시계열 데이터 수집, 정제, 분석 및 모델링
농산물 시세 분석 및 모델링
농산물 유통 분석 및 모델링
시계열 알고리즘 개발
분류, 군집, 평가 모형 및 상관분석
비즈니스 전략 최적화 모델
Data Cleansing, Feature Engineering, Modeling, Serving
새로운 기술/논문에 대한 스터디와 이를 모델링/서비스에 적용

필요 역량

데이터 분석 / 머신러닝 /통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험
통계(빈도, 베이지안) 분석 및 모델링 경험 필수
Shell, SQL 중급 이상, Python/R 분석 스킬 중급 이상
DL, LSTM, CNN 등 ML 아키텍쳐와 ML 솔루션 구축 경험 3년 이상 - TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등을 이용한 모델링 경험
대용량 분산 시스템에 대한 전반적인 이해
AWS 또는 GCP상 분석 경험 1년 이상
Data 분석 주제나 이슈에 대한 부서간 커뮤니케이션에 훌륭한 역량

우대사항

로그 수준의 데이터 가공, 분석, 모델링, 서비스 구현까지의 전체 ML 프로세스 경험
퀀트 등의 금융 분석 경험
PySpark를 이용한 프로젝트 경험
Docker, Kubernetes등의 컨테이너/관리 툴 경험

그린랩스 개발자 알아보기

그린랩스 개발 일일체험

그린랩스에 오시면

업계의 Top Player들과 자유롭게 의견을 나누며 영감을 얻습니다.
오전 8시~11시 사이에 자유롭게 출근합니다.
다양한 업무용 도구(SaaS)를 활용해 최적의 온라인 업무 환경을 구축해 나가고 있습니다. 현재는 Slack, Notion, Asana, Figma, Sketch, InVision, G Suite, Gather Town 등을 사용해요!
개발직군은 MacBook Pro/Air, iMac, LG 등 원하는 장비를 선택하실 수 있어요.
개발 직군은 강남역에 위치한 스마트 오피스, 재택 등 원하는 곳에서 업무하는 하이브리드 워크제를 시행합니다.
밥과 간식은 회사가 책임져요. 월 간식비, 식대가 제공됩니다.
생일에는 먹고 싶은 것, 사고 싶은 것, 원하는 것으로 구매하세요! 그린랩스는 생일 축하금을 드립니다.
건강도 회사가 책임집니다. 건강검진 지원, 단체 상해보험 진행! 아프지 마세요.
연차는 눈치 보지 않고 사용해요. 백신 휴가도 있어요 !
오피스 내 간식과 음료가 무제한으로 제공되는 라운지를 24시간 오픈합니다. 가끔 샤인머스켓, 망고토마토와 같은 농산물도 나눔하고 있어요.

지원 방법

아래 내용을 참고해 여기로 지원해주세요.
1. 자유 양식의 국문 이력서 및 경력 기술서를 첨부해주세요.
2. 모든 서류는 하나의 파일로 제출해주세요.
3. 파일명은 "지원포지션_이름" (예, 커뮤니티컬쳐스페셜리스트_김그린")으로 설정해주세요.
4. 포트폴리오 제출 시, 10MB 초과할 경우에는 링크를 기재해주세요.
5. 직무와 관계없는 정보(출신 지역, 신체 정보, 결혼 유무, 가족 인적 사항 등)는 필요하지 않아요.

전형 절차

서류전형 > 1차 면접 > 최종면접 > 처우협의 > 그린랩스 입사
*본 절차는 경우에 따라 변동될 수 있습니다.

참고 사항

3개월의 수습 기간이 있습니다.
수습 기간에도 같은 급여와 복리후생을 보장 받습니다.
서류 합격자에 한해 연락 드립니다.
본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
직무 또는 상황에 따라 전형 절차는 변경될 수 있습니다.

오시는 길

클릭하시면 지도가 보여요!

채용 관련 문의

recruit@greenlabs.co.kr 로 언제든지 연락 주세요.